Búsqueda inversa de imágenes

Búsqueda inversa de imágenes, ¿de qué se trata?

¿Qué es eso de búsqueda inversa de imágenes?, te preguntarás. Para introducirte en la materia, esta es una herramienta muy útil y fácil de usar. Ésta es idónea en casos que desees comprobar si algún contacto recién agregado posea una foto de perfil auténtica o falsa. Adicionalmente, también es útil para que consigas información adicional de cualquier contacto que requieras de su correo electrónico o red social adicional. Aquí sabrás de qué se trata a continuación.

¿Cómo puedes realizar esta búsqueda de imágenes inversa?

Como ya se te indicó en el párrafo introductorio, dicha búsqueda es fácil, no hay complicación en ello. Todo lo que tienes que hacer es ir a images.google.com. Luego debes hacer clic en el ícono de tu webcam, subir la imagen o introducir la dirección URL de la fotografía y presionar en buscar.

En caso de que uses Google Chrome como tu navegador predeterminado, veras los resultados inmediatamente en una nueva pestaña. Esto será posible con solo dar al clic derecho del ratón en la imagen, para que después presiones en la opción “buscar la imagen en Google”.

¿Suena muy sencillo, verdad?, y debes saber que el buscador de imágenes de Google no es tu única elección. Existen otros sistemas de búsqueda de imágenes similar tales como los provistos por los también reconocidos Yandex, Bing, TinEye, etc.

Ahora te preguntarás, ¿cuál es la mejor opción para búsqueda inversa de imágenes?

Esta es una duda bastante frecuente y natural que se te genere. Siguiendo lo mencionado en líneas anteriores, se realizó una prueba en la cual los mejores buscadores fueron Yandex y TinEye, además de Google.

La prueba consistió en dos formas de análisis. En el caso más pequeño, fueron seleccionados al azar cuatro celebridades en Twitter con dos personas que no actualizan su foto desde hace tiempo. También fueron agregados a la prueba cinco personas aleatorias de LinkedIn, cuatro aleatorias de Facebook, y una foto de perfil del analista en cuestión.

De igual manera, en la forma macro de la prueba se probaron con una cantidad mayor de fotos de perfil, obteniendo resultados muy similares. En síntesis, Yandex terminó siendo un poco mejor al resto.

Aquí sabrás acerca de otras tantas plataformas alternativas de búsqueda inversa de imágenes

Si lo que deseas es buscar fotos u obras de arte en diferentes ubicaciones, Karma Decay es una opción bastante buena para ti. También cuentas con SocialMapper, excelente para identificar a cualquier persona mediante una foto con la que puede hacer el seguimiento en Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram, etc. Incluso recopila toda la información que este usuario haya acumulado. ¡Toda una herramiento excepcional!

En caso de disponer de demasiados datos y quieres realizar la búsqueda inversa de imágenes de un video, Amazon Rekognition es perfecto para ti.

¿Qué se puede concluir?

¡Que lejano se ve el 2014!, año en que Forbes publicó artículo cuyo enunciado decía «Los investigadores de Facebook están desarrollando algoritmos llamados DeepFace». Tal búsqueda fue para ver si era posible descubrir si unas caras de dos fotos desconocidas eran de la misma persona. Más allá de las condiciones de iluminación o ángulos de ambas fotografías, el resultado dio con una precisión del 97.25%. A día de hoy, la inteligencia artificial de estas herramientas no para de mejorar desde entonces.

Dentro de esa infinidad de posibilidades en desarrollo, Bing ha introducido una nueva herramienta de búsqueda inversa de imágenes bien particular. Esta funcionará buscando objetos en particular, al aislar al mismo de la imagen usada. ¿Te imaginas eso, el poder encontrar una lámpara o cualquier otro objeto?

Con otras herramientas como Visual Search podrás encontrar el producto que viste y comprarlo inmediatamente con un par de clics. Incluso existen ya herramientas con las que puedes falsificar miles de caras usando inteligencia artificial y cuyo nombre es “Esta persona no existe”.

Sin duda, que para y para mal, la tecnología cada día da pasos agigantados en lo que a inteligencia artificial se refiere. ¿Qué crees que pueda venir más adelante de estas herramientas de búsqueda virtual?


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