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DeepSeek R1 deja perpleja a la industria tecnológica por su bajo costo y el uso de GPUs de Nvidia. Turbulencias en las inversiones IA.

El modelo de inteligencia artificial R1, desarrollado por la startup china DeepSeek, ha sacudido los cimientos de la industria tecnológica por su sorprendente relación costo-rendimiento. Este modelo, comparable o superior en algunos aspectos al o1 de OpenAI, fue entrenado con un presupuesto de apenas 5,6 millones de dólares, en comparación con los cientos de millones de GPT u otros modelos similares.

Esto ha dejado perplejos a expertos y analistas, quienes se preguntan cómo DeepSeek logró este avance incluso bajo las restricciones impuestas por sanciones estadounidenses, que limitan el acceso de las empresas chinas a chips avanzados. De hecho, DeepSeek ha tenido acceso a 50000 de GPUs H100 de Nvidia, que han sido fundamentales para entrenar el modelo R1. En una entrevista con la CNBC, Alexandr Wang, CEO de Scale AI, la compañía cuenta con alrededor de 50000 GPUs H100 de Nvidia, aunque esto plantea interrogantes sobre cómo las adquirieron, dada la prohibición de exportación de Estados Unidos.

Detalle: la aplicación DeepSeek con su modelo R1 se pone en la app más descargada en App Store, incluso por encima de ChatGPT.

Opiniones en el sector tecnológico sobre DeepSeek R1

Estas GPUs, pertenecientes a la línea Hopper, son algunas de las más avanzadas disponibles, aunque en el futuro DeepSeek podría enfrentar dificultades para obtener más unidades debido a los controles cada vez más estrictos. Así que de alguna manera las empresas chinas están encontrando formas de saltarse estas restricciones y poner todos sus esfuerzos para competir con gigantes como OpenAI, Google y Meta. Pero también ha enfocarse más en la eficiencia, el uso compartido de recursos y la colaboración, tal como comenta el MIT Technology Review. Parecida opinión tiene el director ejecutivo de Curai, Neal Khosla, quien insinuó que el bajo costo no ha sido demostrado y podría responder a una estrategia estatal china para desestabilizar la competitividad de la IA en Estados Unidos.

En el caso de, Marc Andreessen, capitalista de riesgo, calificó el avance como uno de los más impresionantes que ha presenciado, mientras que Yann LeCun, científico jefe de Meta, atribuyó el logro a la importancia del código abierto y la investigación colaborativa, y que DeepSeek ha sabido aprovechar los recursos PyTorch y Llama de Meta.

Por otro lado, Garry Tan, CEO de Y Combinator, comentó que este tipo de avances no perjudicarán a las empresas estadounidenses, sino que podrían aumentar la demanda de aplicaciones de IA. Sin embargo, otros, como el periodista Holger Zschaepitz, advirtieron sobre el riesgo que representa para los mercados de valores de Estados Unidos, instando que el modelo de bajo costo de DeepSeek pone en duda las enormes inversiones que Silicon Valley ha realizado en esta industria.

Efectos en inversiones y criptomonedas relacionadas con la IA

Como bien advertía Holger Zschaepitz, los riesgos en las inversiones podían llegar, y así ha sido. Los futuros del Nasdaq 100 cayeron 330 puntos, y empresas como Nvidia, Qualcomm y Broadcom están teniendo fuertes bajadas en la preapertura de los mercados.

caída de los mercados IA
Fuente: TKL

A su vez, las principales monedas de inteligencia artificial, como NEAR, ICP, RENDER y FIL, registraron caídas de más del 10%, mientras que la capitalización del mercado de criptomonedas vinculadas a IA disminuyó más de un 8 %. Y mejor no mencionar a las memecoin IA, porque más de un inversor se estará echando las manos en la cabeza.

Obviamente, estas caídas pueden ser grandes oportunidades de compra, pero también podrían ser las primeras después de más caídas si la competencia no reacciona rápido.


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