- Las herramientas de análisis de datos son imprescindibles en los tiempos que corren, pero eso no significa que todos podamos dilucidar rápidamente cuáles son las que nos convienen, y por qué priorizarlas
- Analizamos algunas de las mejores plataformas e instrumentos disponibles hoy en data analytics, cómo funcionan, y qué beneficios le reportarán a tu organización en caso de que te decidas por alguno de ellos
Hace varios años que constantemente estamos bombardeados con la importancia del análisis de datos, del Big Data y todas las ciencias que se han ido desarrollando en torno a tales tecnologías que, por otro lado, no dejan de avanzar. Llegados a este punto repasamos algunas de las mejores herramientas de análisis de datos en la actualidad, pensando en convertir datos sueltos en información útil y sacarle provecho a tu favor, claro.
En efecto, el análisis de datos proporciona estadísticas y explicaciones para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones, basadas en que conocen los lineamientos generales de sus proveedores, clientes y públicos.
Pero son tantas las plataformas e instrumentos disponibles para quienes pretenden optimizar su performance, que eso dificultad el poder escoger sólo algunas de ellas, así que hemos hecho una selección para ti y tus necesidades.
Pero, ¿qué es una herramienta de análisis de datos?
Una herramienta de análisis de datos permite, en líneas generales, hacer clasificaciones acerca del software y las apps que posteriormente se utilizarán en ámbitos de analistas de datos, para dar lugar a procesos analíticos. Consecuencia de esos procesos se obtienen conclusiones, que facilitan la toma de decisiones.
Es decir, estos instrumentos pueden ser fundamentales para minimizar las pérdidas y aumentar las ganancias.
¿Cómo elegir la herramienta de análisis de datos adecuada?
Hay muchas herramientas de análisis de datos en el mercado y es bastante difícil elegir la más adecuada cada día. Como además eso implicaría un gran gasto, se debe comenzar por una investigación exclusiva acerca del estado propio de la firma, de sus requerimientos de análisis, y de cómo serán usadas las herramientas.
Hay desde plataformas para pasantes, más conectadas con la parte básica del análisis, hasta otras mucho más desarrolladas, que incluso permiten la creación de códigos vía SQL, así que es cuestión de ver tu idea.
A partir de objetivos comerciales claramente definidos, es más fácil distinguir cuál es el software oportuno. Dicho esto, veamos algunas de las opciones más populares en análisis de datos en los tiempos que corren.
Herramientas de análisis de datos que deberías considerar
Python (web oficial)
Python sigue siendo uno de los lenguajes de programación más utilizados desde que se introdujo. Y eso se debe en buena parte a que es un lenguaje que se puede aprender de forma eficiente y sin demorar tanto como con otros.
Con el paso del tiempo, ese lenguaje contempló otras herramientas de análisis de datos que fueron creándose aprovechando su potencial. Entre las que hallamos algunas interesantísimas, como SciPy y NumPy.
Debido a la prevalencia multifacética de Python, estamos viendo una gran cantidad de programadores y aspirantes a la tecnología que se inclinan hacia el análisis desde este lenguaje, ya que están familiarizados con él y sus detalles.
R (web oficial)
R, como Python, también es una de las herramientas de análisis de datos populares que se utilizan en la industria. Gracias a su mejorada eficiencia con los años, es más flexible que nunca, y siempre guarda alguna novedad.
Es cierto que algunos usuarios han expresado sus preocupaciones al respecto del creciente número de paquetes dentro de R. Pero esto también le ha convertido en una herramienta mucho más competitiva para la mayoría.
SAS (web oficial)
SAS es otra herramienta de análisis de datos que continúa siendo ampliamente utilizada por varias firmas hoy en día. Fácil de aprender y poderosa, hemos visto sumarse muchos nuevos módulos dentro de esta plataforma.
Entre ellos, SAS Anti-Money Laundering, SAS for IoT, y SAS Analytics Pro for smaller businesses, por ejemplo.
Tableau (web oficial)
Tableau sigue siendo uno de los software de análisis de datos más fáciles por la extrema eficiencia de su acción. Trabaja indistintamente con datos y productos, así que sólo tienes que ir añadiendo los tuyos.
Respecto a otros, como Excel, sus visualizaciones son un poco más agradables y contienen más información. Aportando, así, dinamismo dentro de las empresas y compañías, lo que nunca viene mal en productividad.
Excel (web oficial)
Excel no necesita presentación porque todos sabemos que es la herramienta de análisis de datos más popular. Incluso muchos de los que se han decantado por alguna otra herramienta, acabarán regresando a Excel al final.
De hecho, no son precisamente pocos los que prescinden de esas alternativas varias. Les basta sólo con Excel.